信息流广告数据怎么分析?主要有哪些步骤?

信息流广告是现在非常常见的一种广告模式,不过这种广告模式也有时候会遇到各种各样的问题,为了更好的解决问题就需要对问题进行分析,并找出相关原因。那么进行信息流广告分析时主要有哪些步骤呢?怎么分析呢?

信息流广告数据怎么分析

1.进行信息流广告数据分析需要明确目标

(1)投放广告后,进行数据分析有助于优化广告效果。在进行信息流广告数据时必须弄清楚分析目标是什么。简单来说所有在线营销推广和其他方式都是服务于公司业绩,即销售。

(2)做好数据分析在一定程度上可以实现广告效果的转化,并且可以提高广告的商业价值,促进企业的成长,为企业创造更多的效益。

2.进行信息流广告数据分析的作用

对信息流广告数据进行分析可以了解用户的需求所在,以此对应来改变和提高广告创意。同时进行信息流广告数据分析还可以监控广告的发展趋势,分析竞争对手的优势,明白与竞争对手之间存在的差异,并做出更好的解决方案,从而促进业务的发展,更快地增加销售量。

进行信息流广告数据的步骤

1.进行信息流广告数据的步骤可以简单概括为:提出问题→建立假设→寻找数据→整合数据→验证结果。

2.提出问题是提出有效问题,发现计划异常后,一般可以将锁定问题分为三个阶段：学习期、稳定期和衰退期。

(1)学习期是系统学习和探索潜在目标用户的过程;

(2)稳定期是系统收集了一定数量的转化人口并能够更准确地找到目标群体的过程。

(3)衰退时期是计划显示变小、转换率降低、转换成本增加、转换量减少时,计划开始进入衰退的迹象且持续了几天,就是计划进入了衰退期。

3.建立假设,需要建立合理的假设。可以通过以下几步来建立假设。

(1)第一步考虑有哪些影响因素,并列举原因,如1,2,3,4等;

(2)第二步这些影响因素出现的原因是什么;

(3)第三步是根据影响因素出现的原因进行排查。

4.寻找数据时,需要找到可以支持假设结论的数据作为证据。

5.整合数据

获得数据后,必须对数据进行整合和分析,当然获取数据时也可同步完成,必要时可以使用工具进行进一步的数据整合分析。

6.验证结果,验证结果主要是验证信息流广告的分析结果。一般会得到两个结果:

(1)数据验证与结果是一致的,代表方向一致。

(2)数据验证与结果不一致,验证结果不一样就需要重新进行数据分析,并排查原因。

投放信息流广告的需要持之以恒的建议,并且需要投放有创意的信息流广告,投放广告的效益才会好,当信息流广告的投放效果和预计的效果出现较大的偏差时,就需要对信息流广告进行分析,并改变其投放的方式,使信息流的效果可以更好的呈现。